主题：数据经济学之数据资本化价值链
主讲人：马洪福
主讲时间：2024年11月26日（星期二），10：20-11：50
主讲人简介：马洪福，男，南开大学经济学博士，现就职于天津财经大学经济学院，讲师，硕士生导师。主要研究领域为区域经济学、数字经济学与数据资本化价值链等，近年来，对数据要素价值化、数字并购等相关问题进行了相应研究。已在《经济地理》《经济问题探索》《现代财经》《中国工业经济》《经济学家》等重要期刊上独作或合作发表论文十余篇。主持并在研一项教育部青年课题——数据资本化价值链形成机理研究。
主讲内容：
数据经济发展背景。自2014年大数据首次写入政府工作报告以来，在关于数据的系列政策布局推动下，数据与实体经济融合程度不断加深，数据技术、数据产业、数据应用、数据安全等方面都取得长足发展。结合我国数据战略的推进情况，数据要素政策的制定可以划分为三个阶段： 2014-2016年，“大数据”战略正式提出并上升为国家战略，数据成为国家基础性战略资源；2017-2019年，随着“大数据”战略的正式实施，国内大数据产业开始全面发展；2020-至今，数据被列为生产要素，具有了基础性战略资源和关键性生产要素双重角色，数据要素市场开始加速培育。
数据与数据要素。经济学中讲的生产要素是指在生产过程中起决定性作用的资源。数据要素是指在数字经济运行及其市场主体生产经营过程中能够创造经济或社会价值的数据资源。 从数据价值角度可分为数据资源、数据资产和数据资本。数据资源：数据是记录、反应现实世界的一种资源；数据资产：数据不仅是一种资源，还是一种资产，是个人或企业资产的重要组成部分，是创造财富的基础；数据资本：数据的资源和资产的特性得到进一步发挥，与价值结合，通过交易等各种流动方式，最终变成了资本。
数据资本化价值链。数据资本化，即数据要实现从数据资源向数据资本转化的过程，这一转化过程本质上是数据参与价值创造的过程，是一个内含大数据产业生态、市场匹配机制、数据应用的多因素的集合体，其相互作用过程中会催生全新产业形态，形成新的价值链——数据资本化价值链。 数据资本化价值链的核心是“数据资源—数据资产—数据资本—数据经济价值”的转换路径， 实质上是数据资源价值发生变化。以数据要素直接投入生产，通过提供数据产品和服务的形式实现价值增值，如数据库、研究报告等；通过让渡数据所有权、使用权等“数权”、优化数据资产配置；通过引入金融创新等进行数据资产投资运营等方式实现价值增值。
未来研究趋势与启示。探究如何释放“数据要素×”效应，赋能数据与实体经济深度融合，促进经济社会“新质生产力”加速形成，促使企业实现高质量数字化转型，提高全要素生产率水平，是未来数据经济理论研究的重要方向。
讲座现场
