一、微专业介绍
智能数据与经济分析微专业是人工智能、统计经济学与数据技术深度交叉的特色微专业。当前,我国数字经济与实体经济深度融合,《十四五数字经济发展规划》明确推动数据智能在经济、金融、管理领域的深度应用,金融科技、企业数字化管理已成为重点发展方向。本微专业立足财经院校学科优势,面向数字经济与智能经济发展需求,紧扣数据库、数据挖掘、自然语言处理、智能算法与AI经济应用五大核心能力,将人工智能技术与统计经济学、经济分析深度结合,培养能够处理经济大数据、开展文本挖掘、构建智能预测模型、进行政策与市场分析的高素质复合型人才。
二、培养目标
本微专业旨在适配数字经济时代复合型人才需求,培养兼具经济思维、数据处理能力与人工智能应用技术的高素质应用型人才。通过系统化教学与实战训练,让学生全面掌握Python数据分析、数据库管理、数据挖掘、机器学习、自然语言处理、智能算法等核心技术,熟练适配各类经济场景应用。
学生完成学业后,可独立完成经济大数据清洗处理、文本信息挖掘、智能预测模型构建、市场数据分析与政策智能研判,具备数字化、智能化经济决策辅助能力,既能满足企业数字化岗位的实操需求,也具备持续深造的学术基础,适配多元化职业发展路径。
三、师资力量
本微专业依托学院人工智能、经济统计学、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等优势学科,师资队伍涵盖数据科学、机器学习、自然语言处理、计量经济、金融工程等方向,具备丰富的教学与科研经验。近三年,团队承担多项省部级教改与科研项目,出版多部教材,发表多篇高水平论文,具备成熟的课程建设能力。此外,校企合作资源丰富,可提供企业真实案例与项目资源,为实践教学提供有力支撑。
四、课程设置
课程名称 | 学分 | 学时 | 开课单位 | 授课方式 | 考核方式 |
Python经济数据分析与数据库应用(数据库原理) | 3 | 48 | 数据工程学院 | 理论+实践 | 报告 |
数据挖掘与统计机器学习(统计学) | 3 | 48 | 数据工程学院 | 理论+实践 | 报告 |
自然语言处理与文本经济分析 | 3 | 48 | 数据工程学院 | 理论+实践 | 报告 |
智能算法与AI经济应用 | 3 | 48 | 数据工程学院 | 理论+实践 | 报告 |
经济数据智能实战 | 3 | 48 | 数据工程学院 | 实践 | 报告 |
五、微专业介绍视频
请通过学习通扫描二维码或输入邀请码观看。

数据工程学院
2026年6月26日


