以问题导向的收敛型应用模式为核心，系统阐述工业AI的落地方法论，结合全球企业实践案例，聚焦提质、降本、增效、安全、绿色的工业价值。分析工业系统痛点与AI适配性，对比工业AI与通用AI的差异，指出落地挑战与转型机会。给出从技术选型、数据治理到团队搭建的完整路径，提供可落地的实施指南。
馆藏地：中文在线电子书 索书号：F407.4-39/E0324334
以问题导向的收敛型应用模式为核心，系统阐述工业AI的落地方法论，结合全球企业实践案例，聚焦提质、降本、增效、安全、绿色的工业价值。分析工业系统痛点与AI适配性，对比工业AI与通用AI的差异，指出落地挑战与转型机会。给出从技术选型、数据治理到团队搭建的完整路径，提供可落地的实施指南。
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