个人简介:王琳琛，1991.2,男,汉族,硕士学位,助教。
求学经历:
1.2009年9月-2013年6月在中国科学技术大学物理学专业学习并获学士学位;
2.2015年2月-2016年12月在新南威尔士大学人工智能专业学习并获得硕士学位。
研究方向:深度学习、强化学习、因果推断。
讲授课程：《C语言程序设计及实验》，《人工智能与创新》，《计算机基础2-1》。
发表论文:
1.刘乐平,刘芳,王琳琛.一种融合注意力机制和图神经网络的医疗保险欺诈风险识别方法[J/OL].数据分析与知识发现,1-18[2025-03-13].http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1478.G2.20240821.1720.018.html.（南大核心，第三作者）。
2.刘乐平,刘芳,王琳琛.未决赔款准备金评估的深度学习算法建模[C]//清华大学经济管理学院中国保险与风险管理研究中心,伦敦城市大学卡斯商学院,东北农业大学经济管理学院.2020/2021中国保险与风险管理国际年会论文集.2021:1103-1113.DOI:10.26914/c.cnkihy.2021.037954.（会议论文，第三作者）。
科研课题:
1.天津市教委科研计划项目《我国医疗保险欺诈非结构化信息识别研究：基于注意力机制深度神经网络》，第二参与人。
2.学院重大项目预先研究课题《空间近邻视角下医疗保险欺诈风险识别研究——基于图神经网络》，第二参与人。
专利：
1.一种视频分析方法,装置及计算机设备，2022.10.04，第一发明人。
2.一种驾驶风险评估方法及装置，2023.03.21，第一发明人。
3.一种基于八度卷积和YOLOv3 的嵌入式平台人脸检测方法，2019.12.27，核心发明人。
4.一种嵌入式人脸检测设备，2019.02.22，核心发明人。