主题：探秘Inventec大数据平台构建与演变
主讲人：闫硕
主讲时间：2025年5月14日（星期三） 15:00 – 16:00
主讲人简介：闫硕，软件架构师，Inventec英业达大数据平台的主要设计、负责人之一，经历了大数据平台发展的各个阶段，对各层面技术细节有比较深入的了解。
主讲内容：
基于多技术栈的数据全生命周期管理模式
大数据平台的数据管理体系在数据存储层针对结构化数据采用Greenplum和PostgreSQL集群分别存储OLAP全量历史数据（5-10 年，10-50T）和OLTP近期生产数据（<3 个月，1-2T），并通过KeepAlived、Patroni、Etcd等技术实现数据的高可用和备份；数据处理服务层分为实时和定时处理过程，实时处理借助Flink、Kettle、Kafka、Debezium等工具实现数据的秒级快速整理、解析和结构；定时处理通过Dkron调度Kettle、Python脚本等任务进行数据库同步、结转和整理；数据查询与可视化方面借助DAVI Web、DAVI Query提供交互式查询，并结合Grafana、Tableau生成涵盖效率管理、品质管理、工单管理等多维度的生产看板和分析报表，便于生产状态查询、历史分析和改善。
数据上云、AI应用及多元场景案例展示
英业达大数据平台在数据上云与AI能力应用层面的创新实践。面对大数据领域存储计算分离、计算无服务器化的趋势，平台将热数据与预处理数据逐步迁移至云端S3存储，利用其低成本、高可靠性优势降低本地存储压力，通过Azure、AWS等云平台实现全球厂区数据聚合分析。
AI能力集成方面，平台基于Geniespace构建生产知识图谱，结合OpenAI的自然语言处理技术，开发了RCCA推荐系统，可根据历史故障数据自动匹配解决方案；通过Qwen大语言模型分析多厂区数据血缘关系，实现生产流程异常的智能预警与根因定位。典型应用场景：利用计算机视觉技术解析AOI图片，结合深度学习模型降低误判率；通过实时数据流分析预测设备稼动率，提前触发预防性维护。这些实践将AI深度融入生产全流程，推动决策模式从“经验驱动”向 “数据智能驱动”转型，助力企业数字化升级。
讲座现场
