时间：2026-03-30 浏览：10
为帮助学生深入理解人工智能与大模型技术，掌握其在学术研究、专业学习与实践创新中的应用方法，3月26日，管理系特邀天津财经大学李书全教授以腾讯会议形式开展了《大模型助学提效》专题讲座。管理学院约400名学生参加，讲座由管理系副主任余耀东副教授主持。
讲座中，李教授从社会发展视角出发，梳理了人类社会从原始社会到智能化社会的五个发展阶段及对应智能水平，分析了技术变革对职业结构的影响，明确传统重复性岗位或将被替代，而人工智能相关新兴岗位将逐步涌现。随后，他解析了AI核心技术与大模型的底层逻辑，指出大模型以Transformer架构为基础，以自注意力机制为核心突破，具备参数量大、通用性强等特点。结合管理学科特性，李教授重点介绍了大模型在学术研究、创新项目、学习规划中的实际应用，其可有效辅助研究选题、构思项目方案、定制学习计划，助力提升学习与科研效率。同时，李教授也直面大模型的六大核心局限，包括幻觉与事实错误、数据偏见与伦理风险、知识更新滞后等，还点出了隐私泄露、安全可控性低等衍生问题。针对这些技术局限，李教授强调，大模型始终是辅助工具而非人类能力的替代品，使用者需保持独立判断力与批判性思维，做好模型输出内容的核查验证，重视数据更新与模型微调工作，避免因过度依赖大模型引发学术风险。
互动环节，针对学生提出的“数字化人力资源管理能否取代传统岗位”的问题，李教授表示，目前数字化技术在人力资源管理中仅会替代重复性、简单量化的工作内容，无法取代需要情感分析、伦理判断等人性化思考的工作，不是对传统岗位的完全取代，而是技术赋能和效率提升，还将在传统岗位的基础上催生新岗位。
本次讲座兼具理论学习的系统性和实际应用的指导性，对于管理类专业学生批判性接受前沿科技、科学运用大模型与人工智能技术赋能跨专业学习和职业发展，具有重要的思想启发和教育意义。
讲座过程
